Les Systèmes d'Antoine
Sommaire de la documentation

Docs · 07

LSA installe les systèmes IA département par département. On commence par celui où l'effet de levier est le plus net, puis on étend à mesure que les bases sont stables.

Le modèle par département

  • Ventes

    Couverture V1

    Problème typique : Leads perdus, suivis manuels, propositions lentes, pipeline flou. Le temps des commerciaux part dans le tri et la coordination au lieu de la conversation.

    Exemples de systèmes : Qualification intelligente des leads · Relance commerciale automatisée · Génération de propositions IA · Détection des opportunités à risque

    Impact attendu : Réduction du temps de réaction sur les leads chauds, propositions générées en minutes au lieu de jours, vue claire sur les opportunités à risque.

  • Direction / CEO

    Couverture V1

    Problème typique : Pilotage hebdomadaire improvisé, indicateurs dispersés, sujets « oubliés » d'une semaine à l'autre, comités qui démarrent par 30 minutes de mise à jour.

    Exemples de systèmes : Revue d'affaires hebdomadaire IA · Tableau de bord exécutif IA · Intelligence de réunion · Assistant de décision stratégique

    Impact attendu : Revue hebdo prête à valider le vendredi matin, KPI consolidés en temps réel, narration des écarts vs objectifs.

  • Opérations

    Couverture V1

    Problème typique : Processus non documentés, tâches routées manuellement, flux qui se cassent dès qu'un outil change, qualité variable selon la personne.

    Exemples de systèmes : Documentation intelligente des processus · Automatisation de flux · Routage intelligent des tâches · Contrôle qualité opérationnel

    Impact attendu : SOPs vivantes alimentées par les flux réels, chaque demande routée au bon endroit avec le bon contexte, qualité homogène.

  • Support client

    Problème typique : Les mêmes questions répétitives chaque semaine, aucune base de connaissances vivante, tickets répétitifs qui ne remontent pas au produit.

    Exemples de systèmes : Documentation des processus (utilisable comme flux amont du support)

    Impact attendu : Réduction du volume des tickets répétitifs et capture structurée des patterns récurrents — couverture à étendre dans une phase ultérieure.

  • Delivery / Service client

    Problème typique : Onboarding manuel, transmissions internes qui se perdent, livrables qui dépendent du même contributeur.

    Exemples de systèmes : Automatisation de flux (onboarding, livraison structurée)

    Impact attendu : Onboarding standardisé, dossier client complet sans double saisie, transmission propre entre équipes.

  • Finance & Administration

    Problème typique : Relances de paiement manuelles, réconciliation lente, factures en retard qui vieillissent sans cadence structurée.

    Exemples de systèmes : Automatisation de flux (relances, comptes à recevoir) · Tableau de bord opérationnel

    Impact attendu : Délai moyen de paiement réduit, vue claire sur les comptes à recevoir, temps de réconciliation diminué — couverture spécialisée à étendre dans une phase ultérieure.

  • Marketing

    Problème typique : Contenu produit sans cadence, campagnes lancées sans mesure du retour réel, données fragmentées entre outils.

    Exemples de systèmes : Tableau de bord exécutif (vue cross-marketing)

    Impact attendu : Consolidation des indicateurs marketing dans la lecture exécutive — couverture spécialisée à étendre dans une phase ultérieure.

  • RH

    Problème typique : Onboarding qui dépend d'une personne, processus de recrutement long, suivi individuel manuel.

    Exemples de systèmes : Documentation des processus (onboarding RH) · Automatisation de flux (étapes de recrutement et onboarding)

    Impact attendu : Onboarding RH standardisé, étapes de recrutement automatisées — couverture spécialisée à étendre dans une phase ultérieure.

À explorer

Le catalogue complet des systèmes IA détaille chaque système, ses déclencheurs et ses intégrations typiques.