Les Systèmes d'Antoine
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Confiance · 8 min

Loi 25 et IA en PME : adopter sans traiter la confidentialité comme un détail

L'IA peut aider une PME québécoise, mais elle ne doit pas faire disparaître les questions de données, responsabilités et validation. Le bon système est celui que l'équipe peut expliquer, limiter et corriger.

Minimiser les données par flux

Un système IA ne devrait lire que ce qui est utile au flux choisi. La qualification d'un lead, une relance de facture et un triage support n'ont pas besoin des mêmes informations.

Définir les actions autorisées

Avant de connecter un outil, listez ce qu'il peut préparer, ce qu'il ne peut jamais faire et ce qui exige une validation humaine explicite.

Conserver une trace lisible

Les sorties importantes doivent être compréhensibles : contexte utilisé, recommandation, personne qui valide et action finale. Cette trace aide autant la qualité que la confiance.

Savoir quand demander un avis spécialisé

Cette page n'est pas un conseil juridique. Pour interpréter vos obligations précises, il faut consulter les ressources et professionnels appropriés.

Checklist

À valider avant de passer à l'activation

  • Quelles données sont strictement nécessaires ?
  • Qui peut consulter les sorties ?
  • Quelles actions sont interdites au système ?
  • Où la validation humaine est-elle placée ?
  • Quelle trace reste après la décision ?

Systèmes reliés

Passer du concept au système concret.

Questions fréquentes

Réponses rapides avant de décider.

LSA donne-t-il des conseils juridiques sur la Loi 25 ?

Non. LSA aide à concevoir des systèmes plus lisibles et prudents. Pour une interprétation juridique, consultez un professionnel qualifié.

Pourquoi parler de Loi 25 dans un projet IA ?

Parce que l'IA manipule souvent du contexte client, employé ou opérationnel. Les limites de données doivent être définies avant l'intégration.