Output 1
Ventes
Génération de propositions IA
Transforme les notes d'appel et le catalogue d'offres consignés en brouillon de proposition interne déterministe : modules pertinents, tarification calculée selon vos règ…
Dans votre OS
Voici exactement ce que vous voyez. Cliquez les points.
Génération de propositions IA En direct
19
Brouillons
5
À réviser
11
Approuvés
Brouillons récents
| Entreprise | Statut | |
|---|---|---|
| Cabinet Tremblay & Ass. | À réviser | à réviser |
| Garage Lévis inc. | Révisé | révisé |
| Clinique Dentaire Mercier | Approuvé | approuvé |
Brouillon de proposition
à validerProposition — Cabinet Tremblay & Ass. · 3 modules retenus (accompagnement, formation, suivi). Budget calculé selon votre catalogue : 14 200 $. À compléter : date de démarrage souhaitée.
Votre décision
Modifier
Journal
réf. #1042 · 14:32 · revu par un humainPoint 1 / 5 · cliquez une zone
Vos chiffres en direct
Combien de brouillons sont prêts, combien attendent votre relecture, combien sont déjà approuvés — à jour en continu.
Playground guidé
Simuler Génération de propositions IA
Montre comment Génération de propositions IA transforme un cas fictif en revue préparée, avec étapes visibles et validation humaine avant toute action. Cette démo reste une simulation: elle prépare une revue, puis un humain valide.
Simulation localeVersion 1Validation humaine
État de simulation
Prêt à simulerContexte
Inputs fictifs chargés
Analyse
Règles locales appliquées
Revue
Garde humaine active
Output
Prochaine action préparée
Contexte de test
Ajustez les données fictives
Journal
Ce que le système remarque
- 1
Contexte fictif chargé
4 champ(s) prêts pour une simulation contrôlée.
- 2
Garde humaine active
Aucune action externe n'est exécutée dans cette démonstration.
Résultat simulé
Revue préparée: Génération de propositions IA
Le système préparerait une sortie interne autour de ce résultat: Brouillons de proposition structurés + tarifés (à finaliser et envoyer) La simulation reste locale et sert à comprendre le workflow.
Département
Ventes
Output préparé
1 revue
Indicateur à suivre
Délai de génération (cible : <30 min vs demi-journée)
Prochaine action proposée
Valider les informations reçues, ajuster le contexte, puis décider si l'action doit être préparée dans le Client OS.
Garde humaine
Validation humaine requise avant toute réponse, envoi, modification de dossier ou décision externe.
Aperçu déterministe · version 1
Flow visuel
De l'input au résultat validé.
01 · Inputs
Le contexte entre
Catalogue d'offres et règles de tarification
02 · Analyse
Le système prépare
Sélectionne les modules d'offre pertinents
03 · Validation
L'humain garde le contrôle
Le commercial valide la proposition avant envoi
04 · Output
Le résultat devient actionnable
Brouillons de proposition structurés + tarifés (à finaliser et envoyer)
Livrables visibles
Ce que le système prépare concrètement.
Output 2
Versions internes historisées
Métrique
Délai de génération (cible : <30 min vs demi-journée)
Métrique
Nombre de propositions envoyées par semaine
Connecteurs
HubSpot / Pipedrive— référence ; aucune écriture automatique · Google Docs / Notion — templates de référence · DocuSign / PandaDoc — référence ; envoi pour signature manuel
Contrat
Le contrat opérationnel.
Ce que le système fait
- Sélectionne les modules d'offre pertinents
- Calcule la tarification selon les règles du catalogue
- Structure le brouillon de proposition (sections, ordre, mentions)
- Liste les éléments à compléter avant finalisation — à valider (aucun envoi)
Ce que le système ne fait pas
- n'invente pas de faits non fournis
- ne contourne pas la validation humaine
- ne remplace pas vos politiques internes
Inputs requis
- Catalogue d'offres et règles de tarification
- Template de proposition brandé
- Notes d'appel / contexte d'opportunité consignés
Sorties livrées
- Brouillons de proposition structurés + tarifés (à finaliser et envoyer)
- Versions internes historisées
Cas d'usage
Problèmes reliés à ce système.
Mes propositions prennent trop de temps
Préparer une proposition prend une demi-journée par opportunité — et arrive 3 à 5 jours après l'appel.
Voir le cas d'usageCe qui change pour vous.
Sans système
Préparer une proposition prend une demi-journée par opportunité.
Avec ce système
Brouillons de proposition structurés + tarifés (à finaliser et envoyer)
Délai de génération (cible : <30 min vs demi-journée)ChatGPT seul vs. ce système
Le contexte
Repart de zéro à chaque fois
Vos données et vos règles, à chaque exécution
Le contrôle
Agit — ou hallucine — sans filet
Rien ne part sans votre validation
La trace
Aucun suivi, aucune mesure
Chaque action tracée et mesurée dans votre OS
Activation
Ce qu'il faut pour le rendre réel.
Setup preview
Pack département
Le setup transforme la simulation en contexte réel: règles, accès, champs, métriques et garde humaine.
Voir le setup requisPlan
499-999 $ CAD · par mois
Temps setup
1-2 semaines
Métrique
Propositions assemblées
FAQ
Questions fréquentes.
Que fait Génération de propositions IA ?
Transforme les notes d'appel et le catalogue d'offres consignés en brouillon de proposition interne déterministe : modules pertinents, tarification calculée selon vos règles, structure brandée et éléments à compléter — à valider, finaliser et envoyer manuellement. Aucune génération de PDF, signature électronique, écriture CRM ni envoi automatique.
Qu'est-ce que ce système ne fait pas ?
Il ne remplace pas le jugement humain, ne promet pas un ROI garanti et ne publie pas d'action sensible sans validation.
Quelles données faut-il fournir ?
Le setup demande notamment : Catalogue d'offres et règles de tarification, Template de proposition brandé, Notes d'appel / contexte d'opportunité consignés.
C'est le bon premier pas pour vous ?
Le Diagnostic gratuit le confirme — votre Score, le ROI estimé, la séquence d'installation.
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